Prise de risque et QCMs : conséquences sur la validité des méthodes de notation
Résumé
This paper combines empirical (student sample) and computational (Monte Carlo simulations) studies to estimate the impact of inter-individual differences on QCM completion (understanding of probabilities and marking schemes, risk-taking when choosing random responses) on the measure of knowledge in exams (here in statistics). Solutions are proposed to reduce the associated biases.
Cet article combine étude empirique (échantillon d'étudiants) et computationnelle (simulations de Monte Carlo) pour estimer l'impact des différences interindividuelles dans la complétion de QCM (compréhension des probabilités et des méthodes de notation, prise de risque en répondant au hasard) sur la mesure de connaissance en examen (ici en statistique). Des solutions pour réduire les biais associés sont envisagées.
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2017 - CFIES - Quinton, Molto, Chauvin - Prise de risque et QCMs - consequences sur la validite des methodes de notation.pdf (189.84 Ko)
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