Probabilistic Count Matrix Factorization for Single Cell Expression Data Analysis - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Probabilistic Count Matrix Factorization for Single Cell Expression Data Analysis

Domaines

Méthodologie [stat.ME] Machine Learning [stat.ML] Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM]
Fichier principal
Vignette du fichier
extended_abstract_pCMF_2018.pdf (108.93 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Ghislain DURIF  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01962030

Soumis le : jeudi 20 décembre 2018-15:46:03

Dernière modification le : mardi 12 novembre 2024-15:20:07

Archivage à long terme le : vendredi 22 mars 2019-12:26:48

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01962030 , version 1 (20-12-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01962030 , version 1

Citer

Ghislain Durif, Laurent Modolo, Jeff E. Mold, Sophie Lambert-Lacroix, Franck Picard. Probabilistic Count Matrix Factorization for Single Cell Expression Data Analysis. RECOMB 2018 - 22nd Annual International Conference on Research in Computational Molecular Biology, Ecole Polytechnique, Apr 2018, Paris, France. pp.254-255. ⟨hal-01962030⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

ENS-LYON UGA IMAG CNRS INRIA UNIV-LYON1 INSMI LJK LJK_GI TIMC-IMAG TIMC-IMAG-BCM BIOENVIS INRIA2 LJK-GI-THOTH LBBE UDL ANR
1530 Consultations
213 Téléchargements

Partager

More