How the Structure of the Constraint Space Enables Learning - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Proceedings of the Society for Computation in Linguistics Année : 2018

How the Structure of the Constraint Space Enables Learning

Jane Chandlee
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 969663
Haverford College
Rémi Eyraud
éQuipe d'AppRentissage de MArseille
Jeffrey Heinz
  • Fonction : Auteur
Department of Computer Science [Stonybrook - NY]
Adam Jardine
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 969662
Rutgers University [Camden]
Jonathan Rawski
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1040725
Stony Brook University [SUNY]

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Intelligence artificielle [cs.AI] Linguistique
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Soumis le : lundi 7 janvier 2019-15:59:29

Dernière modification le : lundi 10 juin 2024-16:50:19

Archivage à long terme le : lundi 8 avril 2019-13:40:49

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Dates et versions

hal-01958707 , version 1 (07-01-2019)

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Citer

Jane Chandlee, Rémi Eyraud, Jeffrey Heinz, Adam Jardine, Jonathan Rawski. How the Structure of the Constraint Space Enables Learning. Proceedings of the Society for Computation in Linguistics, 2018, 2, pp.387-388. ⟨10.7275/0v66-q733⟩. ⟨hal-01958707⟩

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