An extension of kernel learning methods using a modified Log-Euclidean distance for fast and accurate skeleton-based Human Action Recognition - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Computer Vision and Image Understanding Année : 2018

An extension of kernel learning methods using a modified Log-Euclidean distance for fast and accurate skeleton-based Human Action Recognition

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]
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Rémi Boutteau  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01957644

Soumis le : vendredi 11 janvier 2019-16:22:24

Dernière modification le : mardi 17 septembre 2024-15:58:08

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Dates et versions

hal-01957644 , version 1 (11-01-2019)

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Citer

Enjie Ghorbel, Jacques Boonaert, Rémi Boutteau, Stéphane Lecoeuche, Xavier Savatier. An extension of kernel learning methods using a modified Log-Euclidean distance for fast and accurate skeleton-based Human Action Recognition. Computer Vision and Image Understanding, 2018, 175, pp.32-43. ⟨10.1016/j.cviu.2018.09.004⟩. ⟨hal-01957644⟩

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