Towards Scalable, Efficient and Privacy Preserving Machine Learning - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2018

Towards Scalable, Efficient and Privacy Preserving Machine Learning

Rania Talbi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 169823
  • IdHAL : rania-talbi
Distribution, Recherche d'Information et Mobilité
Sara Bouchenak
Distribution, Recherche d'Information et Mobilité

Domaines

Cryptographie et sécurité [cs.CR] Machine Learning [stat.ML]
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Rania TALBI  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01956155

Soumis le : vendredi 14 décembre 2018-23:18:12

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:07

Archivage à long terme le : vendredi 15 mars 2019-17:34:45

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Dates et versions

hal-01956155 , version 1 (14-12-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01956155 , version 1

Citer

Rania Talbi, Sara Bouchenak. Towards Scalable, Efficient and Privacy Preserving Machine Learning. Middleware '18 Doctoral Symposium, Dec 2018, Rennes, France. ⟨hal-01956155⟩

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