INDICES SPECTRAUX ET "SPECTRAL ANGLE MAPPER" POUR LA CARTOGRAPHIE DES RISQUES D'ÉROSION HYDRIQUE À PARTIR DES DONNÉES ALI EO-1 - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Teledetection Année : 2012

SPECTRAL INDICES AND SPECTRAL ANGLE MAPPER FOR WATER EROSION RISKS MAPPING FROM ALI EO-1 DATA

INDICES SPECTRAUX ET "SPECTRAL ANGLE MAPPER" POUR LA CARTOGRAPHIE DES RISQUES D'ÉROSION HYDRIQUE À PARTIR DES DONNÉES ALI EO-1

Résumé

In semi-arid regions the soil degradation by water erosion is a growing phenomenon. It reduces the production potential of agricultural land and causes silting-up of dams. In these regions, the state surveillance of soil degradation using remote sensing is particularly suitable because the low density of vegetation cover. The aim of this study is to evaluate and compare two approaches of satellite image processing for water erosion risks mapping in High Atlas Mountains of Morocco around the Hassan-I dam. The used image in this study was acquired by ALI (Advanced Land Imager) sensor on the EO-1 (Earth Observing-1) satellite platform. The first approach is based on the display in colour composite of intensity (6-8-9), of saturation (7-8-9) and of shape index (3-6-10) images. As for the second approach, it's based on Spectral Angle Mapper (SAM) method. The validation of obtained results with the ground truth shows that both approaches give similar and significant results for water erosion risks mapping. However, the first approach is characterized by its simplicity and execution rapidity. Nevertheless, the SAM performance is closely tied to Spectral signatures of pure pixels which makes the method relatively long.
En milieux semi-arides la dégradation des sols par l'érosion hydrique est un phénomène sans cesse croissant. Elle réduit le potentiel de production des terres agricoles et présente un impact sur l'envasement des barrages. Dans ces milieux la surveillance de l'état de dégradation des sols par télédétection est particulièrement adaptée à cause de la faible densité du couvert végétal. Ce travail présente une comparaison entre deux approches de traitement d'images satellitaires tout en évaluant leurs potentiels pour la cartographie des risques d'érosion hydrique autour du barrage Hassan-I dans le Haut Atlas marocain. L'image utilisée est celle acquise par le capteur ALI ("Advanced Land Imager"). La première approche utilisée est basée sur l'affichage en composés colorés des images d'intensité (6-8-9), de saturation (7-8-9) et d'indice de forme (3-6-10). Quant à la seconde approche, elle est basée sur la méthode du Spectral Angle Mapper (SAM). La validation des résultats obtenus par rapport à la vérité terrain montre que les deux approches donnent des résultats similaires et significatifs en termes de cartographie des risques d'érosion hydrique. Toutefois, la première approche se distingue par sa simplicité et sa rapidité d'exploitation. Par contre, la performance de l'approche du SAM est étroitement liée aux signatures spectrales prototypes ce qui rend la méthode relativement longue.
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hal-01948890 , version 1 (09-12-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01948890 , version 1

Citer

Soufiane Maimouni, Abderrazak Bannari, Abderrazak El-Harti, Abderrahman El-Ghmari. INDICES SPECTRAUX ET "SPECTRAL ANGLE MAPPER" POUR LA CARTOGRAPHIE DES RISQUES D'ÉROSION HYDRIQUE À PARTIR DES DONNÉES ALI EO-1. Teledetection, 2012, 10 (4), pp.213-223. ⟨hal-01948890⟩
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