Between policy aspirations and capacity to act: how designing achievable goals
Entre volonté et capacité : comment définir des objectifs atteignables
Résumé
Developing new products or improving products or systems with many features requires conjointly to meet a number of interdependent objectives/criteria that may be difficult to achieve simultaneously. The variety of interactions between the criteria appears to be a central concept but yet ambiguous in the design or improvement project where the influence of input parameters on the expected performance is necessarily ill-known. Two points of view are encountered in the literature. Approaches from the multicriteria decision community that attach to model the preferences of decision makers deal with preferential interactions. Approaches related to industrial engineering or software engineering give prominence to the functional constraints that seem to govern the achievability of a set of objectives. This article attempts to provide a unifying framework around the concept of interaction for building consensus between commitment to do and ability to do, inspired by optimization methods of type gradient descent.
Concevoir ou améliorer un produit ou un système industriel nécessite la prise en compte de nombreuses fonctionnalités qui doivent satisfaire un grand nombre d'objectifs/critères interdépendants parfois difficiles à atteindre simultanément. L'interaction entre les critères apparait être une notion centrale et pourtant ambiguë dans un projet de conception ou d'amélioration où l'influence des paramètres sur la performance espérée est nécessairement imparfaitement connue. Deux points de vue sont rencontrés dans la littérature. Les approches relevant de l'aide à la décision multicritère qui s'attachent à modéliser les préférences des décideurs manipulent des interactions préférentielles. Les approches relevant du génie industriel ou du génie logiciel accordent une place prépondérante aux contraintes fonctionnelles entre les critères qui semblent alors régir la réalisabilité conjointe d'un ensemble d'objectifs. Les deux types d'interaction sont ainsi rarement gérés conjointement dans un projet d'amélioration. Cet article tente de proposer un cadre unificateur autour de la notion d'interaction en construisant un consensus entre volonté de faire et capacité à faire, inspiré de méthodes d'optimisation de type descente du gradient. Mots-clés : Décision multicritère, sous-ensembles flous, optimisation multi attributs, amélioration.
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LFA_2015_Sow_et_al_final - Corrigé Avec Normalisation ds le Pb d Optim-2.pdf (682.51 Ko)
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