Safe transfer learning for dialogue applications - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Safe transfer learning for dialogue applications

Nicolas Carrara
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1036158
Romain Laroche
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1012067
Tanguy Urvoy
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 933382
Olivier Pietquin

Résumé

In this paper, we formulate the hypothesis that the first dialogues with a new user should be handle in a very conservative way, for two reasons : avoid user dropout; gather more successful dialogues to speedup the learning of the asymptotic strategy. To this extend, we propose to transfer a safe strategy to initiate the first dialogues.
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Dates et versions

hal-01928102 , version 1 (20-11-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01928102 , version 1

Citer

Nicolas Carrara, Romain Laroche, Jean-Léon Bouraoui, Tanguy Urvoy, Olivier Pietquin. Safe transfer learning for dialogue applications. SLSP 2018 - 6th International Conference on Statistical Language and Speech Processing, Oct 2018, Mons, Belgium. ⟨hal-01928102⟩
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