Arbres de classification construits à partir de fonctions de croyance
Résumé
Decision trees are popular classification methods. In paper, we extend to multi-class problems a decision tree method based on belief functions previously described for two-class problems only. We propose three possible extensions : combining multiple two-class trees together and directly extending the estimation of belief functions within the tree to the multi-class setting. We provide experiments, results and compare them to usual
decision trees.
Les arbres de décision sont des classifieurs très populaires. Dans cet article, nous étendons nous une méthode de construction d'arbres de décision à deux classes, basés sur les fonctions de croyance, au cas multi-classe. Nous proposons pour cela trois extensions possibles : combiner des arbres à deux classes ou étendre directement l'estimation des fonctions de croyance au sein de l'arbre au cadre multi-classe. Des expériences sont effectuées de manìère à comparer ces arbres aux arbres de décision classiques.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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