Propositions pour améliorer une méthode de prédiction du succès d'une campagne de financement participatif
Résumé
Le financement participatif est un mode de financement d'un projet faisant appel à un grand nombre de personnes qui a connu une forte croissance avec l'émergence d'Internet et des réseaux sociaux. Cependant plus de 60 % des projets ne sont pas financés, il est donc important de bien préparer sa campagne de financement. De plus, en cours de cam-pagne, il est crucial d'avoir une estimation rapide de son succès afin de pouvoir réagir rapidement (restructuration, communication) : des outils de prédiction sont alors indispensables. Nous proposons dans cet article plu-sieurs pistes d'amélioration pour la prédiction du montant levé lors d'une campagne de financement participatif en utilisant l'algorithme k-NN. La première proposition consiste à utiliser un algorithme de clustering afin de segmenter l'ensemble d'apprentissage et faciliter le passage à l'échelle. La seconde proposition consiste à extraire des caractéristiques pertinentes depuis les séries temporelles et les informations sur les campagnes pour avoir une représentation vectorielle.
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