Apprentissage partiellement supervisé d'un étiqueteur morpho-syntaxique par transfert cross-lingue - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Apprentissage partiellement supervisé d'un étiqueteur morpho-syntaxique par transfert cross-lingue

Résumé

Les méthodes de transfert cross-lingue permettent partiellement de pallier l'absence de corpus annotés, en particulier dans le cas de langues peu dotées en ressources linguistiques. Le transfert d'étiquettes morpho-syntaxiques depuis une langue riche en ressources, complètes et corrigées par un dictionnaire associant à chaque mot un ensemble d'étiquettes autorisées, ne fournit cependant qu'une information de supervision incomplète. Dans ce travail, nous reformulons ce problème dans le cadre de l'apprentissage ambigu et proposons une nouvelle méthode pour apprendre un analyseur de manière faiblement supervisée à partir d'un modèle à; base d'historique. L'évaluation de cette approche montre une amélioration sensible des performances par rapport aux méthodes de l'état de l'art pour trois langues sur quatre considérées, avec des gains jusqu'à 3,9% absolus ou 35,8% relatifs.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01908360 , version 1 (30-10-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01908360 , version 1

Citer

Guillaume Wisniewski, Nicolas Pécheux, Elena Knyazeva, Alexandre Allauzen, François Yvon. Apprentissage partiellement supervisé d'un étiqueteur morpho-syntaxique par transfert cross-lingue. Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jan 2014, Marseille, France. ⟨hal-01908360⟩
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