A Comparison of Methods for Analysing Logistic Regression Models with both Clinical and Genomic Variables - Archive ouverte HAL
Poster De Conférence Année : 2014

A Comparison of Methods for Analysing Logistic Regression Models with both Clinical and Genomic Variables

Caroline Bazzoli
  • Fonction : Auteur
Statistique Apprentissage Machine
Sophie Lambert-Lacroix
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 857395
Thérapeutique Recombinante Expérimentale

Domaines

Applications [stat.AP] Méthodologie [stat.ME] Autres [stat.ML] Génétique
Fichier principal
Vignette du fichier
Bazzoli_ERCIM_2014.pdf (243.52 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Caroline Bazzoli  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01905592

Soumis le : jeudi 25 octobre 2018-21:44:48

Dernière modification le : samedi 27 avril 2024-03:14:57

Archivage à long terme le : samedi 26 janvier 2019-16:11:20

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01905592 , version 1 (25-10-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01905592 , version 1

Citer

Caroline Bazzoli, Sophie Lambert-Lacroix. A Comparison of Methods for Analysing Logistic Regression Models with both Clinical and Genomic Variables. ERCIM 2014 - 7th International Conference of the ERCIM Working Group on Computational and Methodological Statistics, Dec 2014, Pise, Italy. ⟨hal-01905592⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UGA IMAG CNRS INSMI LJK LJK_PS LJK_PS_SAM TIMC-IMAG TIMC-IMAG-THEREX
1085 Consultations
144 Téléchargements

Partager

More