Apprendre de la littérature scientifique : Les réseaux de signalisation en biologie systémique - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2018

Literature-based discovery: Signaling Systems in Systemic Biology

Apprendre de la littérature scientifique : Les réseaux de signalisation en biologie systémique

Résumé

This paper aims to prove the feasibility of a text mining system to provide an inference engine that builds a signaling system in Systemic Biology. This engine uses predicates extracted from scientific papers. Our text mining system proceeds in two steps. First, it searches interesting sentences in a big scientific corpus. Second, it automatically builds predicates from these sentences. These two steps use finite state transducer cascades.
Cet article a pour but de montrer la faisabilité d'un système de fouille de texte pour alimenter un moteur d'inférences capable de construire, à partir de prédicats extraits des articles scientifiques, un réseau de signalisation en biologie systémique. Cette fouille se réalise en deux étapes : la recherche de phrases d'intérêt dans un grand corpus scientifique, puis la construction automatique de prédicats. Ces deux étapes utilisent un système de cascades de transducteurs.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01890158 , version 1 (08-10-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01890158 , version 1

Citer

Flavie Landomiel, Cathy Guérineau, Anupam Gupta, Denis Maurel, Anne Poupon. Apprendre de la littérature scientifique : Les réseaux de signalisation en biologie systémique. TALN 2018, May 2018, Rennes, France. , pp.427-435. ⟨hal-01890158⟩
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