Détection automatique de zones en mouvement dans des séries d’images non recalées: application à la surveillance des mouvements gravitaires
Résumé
Within Geosciences, it is now common to use fixed timelapse photographic cameras for studying mass movement.The series of images these equipment produce allow to monitor in time the evolution of the surface displacements.Though the device is supposed to be immobile, it is often observed that the conditions of the environment can cause arandom shift of the images that may overpass the displacement amplitude of the studied phenomena. We propose herean automated method to analyze the apparent displacement over the whole image in order to segment the scene and se-parate between moving terrain and fixed terrain. We illustrate the method with an image series that covers the sum-mer 2016 of the Laurichard rock glacier (France), whose dynamics and movement are well known.
Dans le domaine des géosciences, l’utilisation d’appareils photographiques automatiques fixes pour la surveillance des mouvements gravitaires est de plus en plus courante. Les séries d’images ainsi acquises permettent de suivre dans le temps l’évolution du mouvement étudié. Bien que les appareils soient fixes, on observe que les conditions du milieu extérieur peuvent entraîner un déplacement/décalage des images qui peut dépasser le déplacement dû au phénomène étudié. Nous proposons ici une méthode automatique qui analyse le déplacement apparent sur toute l’image afin de segmenter la scène en séparant les zones du terrain en mouvement des zones fixes. Nous illus-trons la méthode sur une série d’images, acquises au cours de l’été 2016, du glacier rocheux du Laurichard (Hautes Alpes, France), dont les mouvements sont par ailleurs bien connus et étudiés