Comment estimer les incertitudes affectant les mesures de concentrations et de flux polluants en réseau d'assainissement - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2016

Comment estimer les incertitudes affectant les mesures de concentrations et de flux polluants en réseau d'assainissement

Résumé

Ce document constitue un des livrables de la tâche 7 du projet Mentor. Il s'intéresse à l'estimation des incertitudes affectant les mesures de concentrations et de flux polluants en réseau d'assainissement. Organisé comme un guide méthodologique, il présente le vocabulaire employé, les textes références et détaille les différentes étapes à mettre en oeuvre pour parvenir à une estimation fiable des différentes sources d'incertitude pouvant affecter une mesure. Il explicite ensuite la manière de mettre en oeuvre ces méthodes dans le contexte de l'assainissement sur des mesures que des opérateurs seront amenés à réaliser, contrôler ou utiliser (débits, concentrations, en particulier MES, turbidité) et sur les grandeurs qui en sont dérivées (flux, masse, concentration moyenne ou caractéristique). Pour chaque cas, on explique comment établir une incertitude globale pour une grandeur donnée en tenant compte des différentes sources d'incertitude rencontrées dans la chaine de mesure et de leur propagation dans les divers traitements. Cela inclut les conséquences d'erreurs provenant de l'instrument de mesure, de l'environnement, du protocole expérimental ainsi que de la variabilité du phénomène physique étudié. Ces différents éléments de méthode sont illustrés par des exemples concrets et des ordres de grandeur, et compétés par des outils informatiques commentés facilitant les calculs.
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Dates et versions

hal-01884549 , version 1 (01-10-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01884549 , version 1

Citer

Pierre Antoine Versini, Ali Hannouche, Claude Joannis, Ghassan Chebbo. Comment estimer les incertitudes affectant les mesures de concentrations et de flux polluants en réseau d'assainissement. [Rapport de recherche] IFSTTAR - Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux. 2016, 88p. ⟨hal-01884549⟩
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