Depuis 2010, en France, le transport sanitaire est devenu l'une des dix priorités du plan de gestion des risques de l'Assurance maladie du fait de l'augmentation du coût de ces transports. Pour les établissements et services sociaux et médico-sociaux (ESMS), ce coût représente la deuxième dépense après celle du personnel. Dans ce contexte, le projet de recherche et développement, NOMAd, vise une amélioration globale de la prise en charge du transport quotidien des personnes entre leur domicile et leurs ESMS. À cette fin, nous proposons la mutualisation du transport entre plusieurs ESMS. Cette mutualisation du transport permet de regrouper et d'optimiser les tournées dans une certaine zone géographique. L'enjeu est d'améliorer la performance économique tout en maintenant des objectifs économiques, sociaux et environnementaux. D'un point de vue scientifique, le problème identifié est nommé le Time-Consistent-Dial-a-Ride Problem et vise à trouver un compromis entre les objectifs de coût de transport et de régularité du service. Étant donné la complexité du problème, nous cherchons, tout d'abord, à résoudre le problème d'une demi-journée en incluant la notion de reconfiguration pendant les tournées. Ensuite, nous considérons la semaine entière. Pour résoudre ces problèmes, nous utilisons la méta-heuristique Large Neighborhood Search et un problème maître basé sur le Set Covering Problem. Mots clés : systèmes d'aide à la décision, maîtrise des flux humains, mutualisation du transport, optimisation, médico-social.