Le stippling est un problème qui a beaucoup progressé dernièrement grâce à l'introduction de méthodes variationnelles. On s'intéresse ici à deux types de formulations. L'une repose sur une distance L 2 entre mesures et fait appel à des outils d'analyse harmonique appliquée. L'autre repose sur la distance de Wasserstein et fait appel à des outils de géométrie algorithmique. Différentes méthodes de résolution et de discrétisation sont comparées et nous présentons leurs atouts et leurs limitations. Abstract-Stippling is a problem that recently found elegant and efficient solutions thanks to the introduction of variational methods. The aim of this paper is to compare two state-of-the-art approaches: one is based on the minimization of an L 2 norm (which links to applied harmonic analysis), while the other is based on the Wasserstein distance (which links to computational geometry).