Machine Learning Based Choice of Characteristics for the One-Shot Determination of the HEVC Intra Coding Tree - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Machine Learning Based Choice of Characteristics for the One-Shot Determination of the HEVC Intra Coding Tree

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Wassim Hamidouche  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01874891

Soumis le : vendredi 14 septembre 2018-20:17:16

Dernière modification le : jeudi 24 août 2023-11:51:52

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01874891 , version 1 (14-09-2018)

Identifiants

Citer

Alexandre Mercat, Florian Arrestier, Maxime Pelcat, Wassim Hamidouche, Daniel Menard. Machine Learning Based Choice of Characteristics for the One-Shot Determination of the HEVC Intra Coding Tree. 2018 Picture Coding Symposium (PCS), Jun 2018, San Francisco, France. ⟨10.1109/PCS.2018.8456261⟩. ⟨hal-01874891⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-NANTES UNIV-RENNES1 CNRS INSA-RENNES IETR CENTRALESUPELEC UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC IETR-VAADER UNIV-RENNES INSA-GROUPE UR1-MATH-NUM NANTES-UNIVERSITE
74 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More