Séparation de sources retardées et paramétriques
Résumé
This paper addresses delayed (or anechoic) source separation in the case of parameterized deterministic sources, possibly highly correlated. An alternating least squares scheme is proposed to estimate the source parameters, the mixing coefficients and the delays. The delays are estimated with an effective sparse deconvolution algorithm designed for delayed source separation and allowing continuous delay estimation. Numerical simulations demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm compared to state-of-the-art methods for highly correlated Gaussian sources.
Cet article traite de la séparation de sources retardées (ou anécho¨anécho¨ıque) dans le cas de sources paramétriques et déterministes, potentiellement très corrélées. Une méthode de moindres carrés alternés est proposée pour estimer les paramètres des sources, les coefficients de mélange et les retards. Les retards sont estimés grâcè a un algorithme de déconvolution parcimonieuse conçu pour la séparation de sources retardées et permettant une estimation continue des retards. Les simulations numériques montrent l'efficacité de l'algorithme proposé par rapport aux méthodes de l'´ etat de l'art dans le cas de sources gaussiennes corrélées.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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