K-NN crédibiliste pour la reconnaissance automatique des espèces d'arbres - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year :

K-NN crédibiliste pour la reconnaissance automatique des espèces d'arbres

(1, 2) , (2) , (2)
1
2

Abstract

La reconnaissance des espèces d'arbres est un problème d'identification des espèces d'arbres à partir des photos de feuilles et d'écorces. Dans cet article, nous proposons une règle de combinaison pour les k-plus proches voisins crédibilistes (Ek-NN). Cette règle est adaptée aux problèmes de classification pour lequel nous avons un grand nombre de classes avec une variabilité intra-classe et une similarité entre classes importantes. Enfin, nous comparons la performance de la solution proposée aux solutions existantes. Abstract: The tree species recognition is the problem of identifying tree species from their photos of leaves and barks. In this paper, we introduce a combination rule for the evidential k-nearest neighbor (Ek-NN) classifier. The proposed rule is suitable for classification problems where we have many classes with intra-class variability and inter-class similarity. Finally, we compare the performance of the proposed solution to the existing solutions.
Fichier principal
Vignette du fichier
LFA2018V10_Revision.pdf (412.03 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

hal-01867783 , version 1 (04-09-2018)
hal-01867783 , version 2 (12-12-2018)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01867783 , version 2

Cite

Siwar Jendoubi, Didier Coquin, Reda Boukezzoula. K-NN crédibiliste pour la reconnaissance automatique des espèces d'arbres. LFA 2018 - Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Nov 2018, Arras, France. ⟨hal-01867783v2⟩
76 View
72 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More