K-NN crédibiliste pour la reconnaissance automatique des espèces d'arbres
Abstract
La reconnaissance des espèces d'arbres est un problème d'identification des espèces d'arbres à partir des photos de feuilles et d'écorces. Dans cet article, nous proposons une règle de combinaison pour les k-plus proches voisins crédibilistes (Ek-NN). Cette règle est adaptée aux problèmes de classification pour lequel nous avons un grand nombre de classes avec une variabilité intra-classe et une similarité entre classes importantes. Enfin, nous comparons la performance de la solution proposée aux solutions existantes. Abstract: The tree species recognition is the problem of identifying tree species from their photos of leaves and barks. In this paper, we introduce a combination rule for the evidential k-nearest neighbor (Ek-NN) classifier. The proposed rule is suitable for classification problems where we have many classes with intra-class variability and inter-class similarity. Finally, we compare the performance of the proposed solution to the existing solutions.
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