Vers une cohérence causale évolutive sans chaînes de ralentissements - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2017

Vers une cohérence causale évolutive sans chaînes de ralentissements

Abstract

Pour augmenter les performances et la disponibilité, les bases de données sont généralement répliquées sur différents serveurs au sein de centres de données à travers le monde. Cependant, la réplication implique quelques problèmes de cohérence. La cohérence causale est un choix in-téressant pour construire ce modèle de bases de données. Elle permet aux clients d'observer un état cohérent par rapport à leurs écritures, en incluant les opérations qu'ils ont précédem-ment observé, tout en minimisant les anomalies pour le programmeur. Cependant, les mises en oeuvre actuelles de la cohérence causale sont susceptibles de connaitre des ralentissements en chaîne à l'échelle de plusieurs centres de données. Ce papier décrit la conception d'un sys-tème causalement cohérent, évolutif, et non exposé à l'impact que peut avoir un serveur lent ou défaillant, sur la disponibilité des données.
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Dates and versions

hal-01860334 , version 1 (23-08-2018)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01860334 , version 1

Cite

Ilyas Toumlilt, Alejandro Tomsic, Marc Shapiro. Vers une cohérence causale évolutive sans chaînes de ralentissements. Compas 2017: Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système, Jun 2017, Nice Sophia-Antipolis, France. ⟨hal-01860334⟩
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