Decision tree, a learning tool for the prediction of beef tenderness using rearing factors and carcass characteristics - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Journal of the Science of Food and Agriculture Année : 2019

Decision tree, a learning tool for the prediction of beef tenderness using rearing factors and carcass characteristics

Résumé

Decision tree, a learning tool for the prediction of beef tenderness using rearing factors and carcass characteristics

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio]
Fichier principal
Vignette du fichier
Gagaoua_et_al-2018_JSFA.pdf (1.33 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence
Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Mohammed Gagaoua  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01860022

Soumis le : vendredi 22 septembre 2023-12:12:11

Dernière modification le : vendredi 22 septembre 2023-13:12:03

Archivage à long terme le : samedi 23 décembre 2023-18:46:43

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-01860022 , version 1 (22-09-2023)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

Citer

Mohammed Gagaoua, Valérie Monteils, Brigitte Picard. Decision tree, a learning tool for the prediction of beef tenderness using rearing factors and carcass characteristics. Journal of the Science of Food and Agriculture, 2019, 99 (3), pp.1275-1283. ⟨10.1002/jsfa.9301⟩. ⟨hal-01860022⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INRA VETAGRO-UMRH UDL INRAE UMRH PHASE
61 Consultations
90 Téléchargements

Altmetric

Partager

More