Time-lapse estimation for optical telescope sequences
Estimation par intervalle de temps pour les séquences de télescopes optiques
Résumé
Typical tracking scenarios rely on the assumption that there is a constant time lapse between observations. In real life applications, this assumption is often untrue. In Space Situational Awareness (SSA) applications accurate target estimation is of importance to obtain orbital information. This paper presents recent developments in multi target detection and tracking techniques, exploiting the Single Cluster Probability Hypothesis Density (SC-PHD) filter, in order to jointly estimate the dynamic objects and the time lapse between images
Les scénarios de suivi typiques reposent sur l'hypothèse qu'il y a un laps de temps constant entre les observations. Dans les applications réelles, cette hypothèse est souvent fausse. Dans les applications SSA, l'estimation précise de la cible est importante pour obtenir des informations orbitales. Cet article présente les développements récents dans les techniques de détection et de suivi de cibles multiples, en exploitant le filtre SC-PHD, an d'estimer conjointement les objets dynamiques et le laps de temps entre les images
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