Vers une recommandation personnalisée de ressources pour l'apprentissage en ligne
Abstract
Ce travail propose un système dédié aux apprenants des MOOC (Massive Open Online Courses) pour recommander à chacun d'entre eux une liste personnalisée de ressources pédagogiques appropriées à son profil afin d'améliorer son processus d'apprentissage médiatisé. Notre système repose sur une approche de prédiction périodique des " Apprenants leaders " et une phase de recommandation basée sur le filtrage basé connaissance. Les ressources recommandées sont uniquement celles déposées par des " Apprenants leaders " .
Domains
Computer Science [cs]
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