Comparaison de la consommation énergétique et du temps d'exécution d'un algorithme de traitement d'images optimisé sur des architectures SIMD et GPU
Abstract
Cet article présente et compare les implémentations optimisées d'un algorithme de flot optique sur des cartes embarquées à base de processeurs SIMD multicoeurs et de GPU. La comparaison est effectuée à la fois en termes de vitesse de calcul – pour atteindre une cadence de traitement temps réel – et en termes d'énergie. Les résultats obtenus montrent que les GPU sont les plus efficaces à la fois en termes de vitesse et de consommation, pouvant traiter dans la meilleure configuration 25 images de 8M pixels par secondes pour 0.35 joule par image. Mots-clés : flot optique, efficacité énergétique, optimisation de code, architectures multi-coeur SIMD/GPU, exécution temps réel.
Domains
Data Structures and Algorithms [cs.DS] Hardware Architecture [cs.AR] Software Engineering [cs.SE] Discrete Mathematics [cs.DM] Robotics [cs.RO] Image Processing [eess.IV] Signal and Image Processing Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV] Automatic Signal and Image processing Computer Arithmetic Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC]
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