Comparaison de la consommation énergétique et du temps d'exécution d'un algorithme de traitement d'images optimisé sur des architectures SIMD et GPU - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Comparaison de la consommation énergétique et du temps d'exécution d'un algorithme de traitement d'images optimisé sur des architectures SIMD et GPU

Résumé

Cet article présente et compare les implémentations optimisées d'un algorithme de flot optique sur des cartes embarquées à base de processeurs SIMD multicoeurs et de GPU. La comparaison est effectuée à la fois en termes de vitesse de calcul – pour atteindre une cadence de traitement temps réel – et en termes d'énergie. Les résultats obtenus montrent que les GPU sont les plus efficaces à la fois en termes de vitesse et de consommation, pouvant traiter dans la meilleure configuration 25 images de 8M pixels par secondes pour 0.35 joule par image. Mots-clés : flot optique, efficacité énergétique, optimisation de code, architectures multi-coeur SIMD/GPU, exécution temps réel.
Fichier principal
Vignette du fichier
compas-2018.pdf (337.35 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01835219 , version 1 (11-07-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01835219 , version 1

Citer

Andrea Petreto, Arthur Hennequin, Thomas Koehler, Thomas Romera, Yohan Fargeix, et al.. Comparaison de la consommation énergétique et du temps d'exécution d'un algorithme de traitement d'images optimisé sur des architectures SIMD et GPU. Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système (COMPAS 2018), Jul 2018, Toulouse, France. ⟨hal-01835219⟩
558 Consultations
337 Téléchargements

Partager

More