Les Réseaux Sociaux Numériques ont pris une place prépondérante dans l'espace informationnel, et sont souvent utilisés pour la publicité, le suivi de réputa-tion, la propagande et même la manipulation, que ce soit par des individus, des entreprises ou des états. Alors que la quantité d'information rend difficile son exploitation par des humains, des solutions sont ac-cessibles pour aider les preneurs de décision, solutions provenant notamment de techniques d'IA pour obtenir du renseignement à partir des messages postés, pour qualifier les comportements des utilisateurs, et pour identifier la structure sociale émergente. Dans cet article, nous illustrons l'exploitation de telles techniques sur un réseau social très particulier, nommé Galaxy2, caché sur le Dark Web. Nous proposons une analyse de 1000 jours d'activité, extrayons des thématiques et découvrons des acteurs-clés. Nous procédons ensuite à une étape de profilage des comptes utilisateurs, basée sur leur comportement. Finalement, nous introduisons des scores d'influence et de cohésion pour les groupes d'utilisateurs, ce qui aide à les caractériser et à les évaluer.