Integration of Probabilistic Atlas and Graph Cuts for Automated Segmentation of Multiple Sclerosis lesions - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Integration of Probabilistic Atlas and Graph Cuts for Automated Segmentation of Multiple Sclerosis lesions

Résumé

We propose a framework for automated segmentation of Multiple Sclerosis (MS) lesions from MR brain images. It integrates a priori tissues and MS lesions information into a GraphCuts algorithm for improved segmentation results.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format Poster
Commentaire Poster session on MS, ISMRM PARIS 2018
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Dates et versions

hal-01823801 , version 1 (27-06-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01823801 , version 1

Citer

Francesca Galassi, Olivier Commowick, Christian Barillot. Integration of Probabilistic Atlas and Graph Cuts for Automated Segmentation of Multiple Sclerosis lesions. International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM 2018), Jun 2018, Paris, France. pp.1-6. ⟨hal-01823801⟩
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