IoT Forensic: identification and classification of evidence in criminal investigations - Archive ouverte HAL

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Communication Dans Un Congrès Année : 2018

IoT Forensic: identification and classification of evidence in criminal investigations

(1, 2) , (3, 4, 2) , (3, 4, 2)

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François Bouchaud

Fonction : Auteur

Institut de Recherche Criminelle de la Gendarmerie Nationale (Ministère de l'intérieur, de l'outre-mer et des collectivités territoriales)

Extra Small Extra Safe

Gilles Grimaud

Fonction : Auteur
PersonId : 10068
IdHAL : gilles-grimaud
IdRef : 122743083

Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancée - UAR 3380

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189

Extra Small Extra Safe

Thomas Vantroys

Fonction : Auteur
PersonId : 2618
IdHAL : thomas-vantroys
ORCID : 0000-0002-0208-7248
IdRef : 077223322

Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l'Information et la Communication Avancée - UAR 3380

Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189

Extra Small Extra Safe

Domaines

Systèmes embarqués Cryptographie et sécurité [cs.CR]

Gilles Grimaud : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01820498

Soumis le : jeudi 21 juin 2018-17:16:13

Dernière modification le : lundi 3 juin 2024-12:02:02

Dates et versions

hal-01820498 , version 1 (21-06-2018)

Identifiants

HAL Id : hal-01820498 , version 1

Citer

François Bouchaud, Gilles Grimaud, Thomas Vantroys. IoT Forensic: identification and classification of evidence in criminal investigations. The 13th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2018), Aug 2018, Hamburg, Germany. ⟨hal-01820498⟩

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