Data-driven kernel representations for sampling with an unknown block dependence - Archive ouverte HAL
Rapport (Rapport Technique) Année : 2018

Data-driven kernel representations for sampling with an unknown block dependence

Guillaume Perrin
DAM Île-de-France
Christian Soize
Laboratoire de Modélisation et Simulation Multi Echelle
CV

Domaines

Machine Learning [stat.ML] Statistiques [math.ST] Probabilités [math.PR]

Christian Soize  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01818920

Soumis le : mardi 19 juin 2018-16:44:26

Dernière modification le : samedi 14 décembre 2024-03:19:27

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01818920 , version 1 (19-06-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01818920 , version 1

Citer

Guillaume Perrin, Christian Soize. Data-driven kernel representations for sampling with an unknown block dependence. Ecole Centrale de Nantes. 2018. ⟨hal-01818920⟩

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