L'insuffisance cardiaque (IC) est un problème majeur de santé publique. Afin d'identifier les patients à risque de décéder ou d'être hospitalisé pour progression de l'IC à court terme, nous avons construit un score d'événement d'IC par l'intermédiaire d'une méthode d'ensemble, en utilisant deux règles de classification différentes, la régression logistique et l'analyse discriminante linéaire de données mixtes, des échantillons bootstrap, et en introduisant un aléa dans la construction des prédicteurs par une sélection aléatoire de variables. L'intervalle de variation du score a été ramené sur une échelle de 0 à 100. Enfin, nous définissons une mesure du risque d'événement associé au score par un odds-ratio et mesurons l'importance des variables et des groupes de variables en utilisant les coefficients standardisés.