Méthode de détection multi-modale de comportements anormaux en sécurité informatique - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Méthode de détection multi-modale de comportements anormaux en sécurité informatique

Résumé

Le mot de passe est le moyen d'authentification le plus courant pour accéder à un système informatique. Malheureusement, il est vulnérable à différentes attaques, notamment par force brute. Afin d'augmenter la sécurité lors de l'authentification, nous cherchons par ces travaux un moyen d'authentification ne reposant pas uniquement sur le mot de passe, mais sur une combinaison d'éléments telle que la frappe clavier et les informations biométriques et sur une validation en continu plutôt qu'une simple vérification à "l'entrée" dans le système.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01801692 , version 1 (28-05-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01801692 , version 1

Citer

Baptiste Leterrier, Alexis Bitaillou, Benoît Parrein, Rémi Lehn. Méthode de détection multi-modale de comportements anormaux en sécurité informatique. RESSI 2017: Rendez-vous de la Recherche et de l'Enseignement de la Sécurité des Systèmes d'Information, May 2017, Autrans, France. ⟨hal-01801692⟩
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