Prédiction de l'échec d'une conversation médiée dans un contexte de dialogues à rôles asymétriques
Résumé
In a human-to-human conversation between a user and his interlocutor in an assistance center, we suppose a context where the conclusion of the dialog can characterize a notion of success or failure, explicitly annotated or deduced. The study involves different approaches expected to have an influence on predictive classification model of failures. On the one hand, we will aim at taking into account the asymmetry of the speakers' roles in the modelling of the lexical distribution. On the other hand, we will determine whether the part of the lexicon most closely relating to the domain of customer assistance studied here, modifies the quality of the prediction. We will eventually assess the perspectives of generalization to morphologically comparable corpora.
Dans une conversation humain-humain entre un usager et un interlocuteur en centre d'assistance, on se place dans le contexte où l'issue du dialogue est caractérisée par une notion de succès ou d'échec, explicitement annotée ou extrapolée. L'étude envisage différents paramètres susceptibles d'exercer une influence sur un modèle de classification prédictive des échecs constatés. On cherchera d'une part à exploiter une modélisation de la distribution lexicale tirant parti de l'asymétrie des rôles des locuteurs. On examinera d'autre part si la partie du lexique plus étroitement liée au domaine d'assistance client abordé ici, modifie la qualité de la prédiction. On interrogera enfin les perspectives de généralisation du modèle à des corpus morphologiquement comparables.
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