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Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Comparison of Probability-Possibility Transformations by Dissimilarity Measures in a Context of Change Detection

Résumé

In the literature, there exist different consistency criteria that were enounced and which are used to validate somehow the choice of one of those probability-possibility transformations among the others. However the effectiveness of those transformations in a real case is not known. Thus, this paper aims to present a framework to compare their performances for modeling precisely real data through an application of change detection. In this application, the information contained in the image is represented thanks to a possibility distribution obtained from one of the most studied transformations and applied to basic probability assignement. The possibility distributions are compared with dissimilarity measures and the rate of good classification is computed through a \emph{Receiving Operator Curve} (ROC). Different dissimilarity measures are used in order to be able to assess the performance of the five probability-possibility transformations.
Il existe dans la littérature différents critères permettant de légitimer d'un point de vue théorique le choix d'une transformation probabilité-possibilité parmi celles proposées. Toutefois ces transformations possèdent un coût calculatoire et des performances non prises en compte dans la majorité des applications. Ainsi, ce papier propose d'évaluer les transformations discrètes de probabilité-possibilité et leur capacités à proposer une modélisation fidèle de l'information au travers d'une application de détection de changements entre images. Dans cette application, l'information contenue dans l'image est modélisée à partir d'une distribution de possibilité obtenue par l'une des cinq transformations les plus connues dans la littérature appliquée à une distribution de probabilité modélisant les données. Le taux de bonne détection est calculé grâce à une mesure de dissemblance appliquée aux distributions de possibilité. Trois mesures de dissemblance sont utilisées dans cette application afin de garantir une conclusion plus générale quant aux performances des transformations probabilité-possibilité.
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Dates et versions

hal-01798251 , version 1 (23-05-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01798251 , version 1

Citer

Charles Lesniewska-Choquet, Gilles Mauris, Abdourrahmane Atto. Comparison of Probability-Possibility Transformations by Dissimilarity Measures in a Context of Change Detection. LFA : Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Oct 2017, Amiens, France. ⟨hal-01798251⟩
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