Morphological Evaluation for Machine Translation : Adaptation to French
Évaluation morphologique pour la traduction automatique: adaptation au français
Résumé
Le nouvel état de l'art en traduction automatique (TA) s'appuie sur des méthodes neuronales, qui différent profondément des méthodes utilisées antérieurement. Les métriques automatiques classiques sont
mal adaptées pour rendre compte de la nature du saut qualitatif observé. Cet article propose un protocole d'évaluation pour la traduction de l'anglais vers le français spécifiquement focalisé sur la compétence morphologique des systèmes de TA, en étudiant leurs performances sur différents phénomènes grammaticaux.
Morphological Evaluation for Machine Translation : Adaptation to French While the state of the art in machine translation has recently changed, it is regularly acknowledged that automatic metrics do not provide enough insights to fully measure the observed qualitative leap. This paper proposes an evaluation protocol for translation from English into French specifically focused on the morphological competence of a system with respect to various grammatical phenomena.
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
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