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Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Morphological Evaluation for Machine Translation : Adaptation to French

Évaluation morphologique pour la traduction automatique: adaptation au français

Résumé

Le nouvel état de l'art en traduction automatique (TA) s'appuie sur des méthodes neuronales, qui différent profondément des méthodes utilisées antérieurement. Les métriques automatiques classiques sont mal adaptées pour rendre compte de la nature du saut qualitatif observé. Cet article propose un protocole d'évaluation pour la traduction de l'anglais vers le français spécifiquement focalisé sur la compétence morphologique des systèmes de TA, en étudiant leurs performances sur différents phénomènes grammaticaux.
Morphological Evaluation for Machine Translation : Adaptation to French While the state of the art in machine translation has recently changed, it is regularly acknowledged that automatic metrics do not provide enough insights to fully measure the observed qualitative leap. This paper proposes an evaluation protocol for translation from English into French specifically focused on the morphological competence of a system with respect to various grammatical phenomena.
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Dates et versions

hal-01793785 , version 1 (20-08-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01793785 , version 1

Citer

Franck Burlot, François Yvon. Morphological Evaluation for Machine Translation : Adaptation to French. Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, May 2018, Rennes, France. ⟨hal-01793785⟩
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