Des études récentes ont profité des techniques de suivi basées sur les technologies de positionnement d' étudier afin la mobilité humaine. Ces recherches ont révélé, entre autres, une grande régularité spatio-temporelle des mouvements individuels. Sur la base de ces résultats, nous visons à répondrè a la question "a quelle fréquence doit-on échantillonner les mouvements humains individuels afin qu'ils puissent être reconstruits à partir des échantillons recueillis avec un minimum de perte d'information?". Notre quête d'une réponse a conduit à la découverte de (i) propriétés spectrales apparemment universelles de la mobilité humaine, et (ii) une loi de misè a l' échelle linéaire de l'erreur de localisation par rapport à l'intervalle d' échantillonnage. Nos résultats sont basés sur l'analyse des trajectoires GPS de 119 utilisateurs dans le monde entier. Les applications de nos résultats sont liées un certain nombre de domaines pertinents pour l'informatique omniprésente, tels que l'informatique mobilé econome en énergie, les opérations de service basées sur l'emplacement, le sondage actif des positions des abonnés dans les réseaux mobiles et la compression des données de trajectoire.