Analyse statistique de données radiomiques et métabolomiques : prédiction des lésions mammaires triple-négatives - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2018

Analyse statistique de données radiomiques et métabolomiques : prédiction des lésions mammaires triple-négatives

Abstract

La caractérisation de l’hétérogénéité tumorale à partir des images médicales (appelée aussi radiomique) et de l’extraction de données omiques est un enjeu majeur en cancérologie, notamment dans la mise en place de la médecine de précision. Or actuellement, le lien entre les variables radiomiques (VR) et les caractéristiques biologiques des lésions est encore mal connu. L’objectif de ce travail est d’étudier la corrélation entre les VR et les variables métabolomiques (VM) dans le cancer du sein, et d’analyser leur capacité à prédire le sous-type immunohistochimique des lésions.
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Dates and versions

hal-01736164 , version 1 (16-03-2018)

Identifiers

Cite

Fanny Orlhac, Olivier Humbert, Thierry Pourcher, Lun Jing, Jean-Marie Guigonis, et al.. Analyse statistique de données radiomiques et métabolomiques : prédiction des lésions mammaires triple-négatives. 12ème Conférence Francophone d’Epidémiologie Clinique (EPICLIN) et 25èmes Journées des statisticiens des Centre de Lutte Contre le Cancer (CLCC), May 2018, Nice, France. pp.S180-S181, ⟨10.1016/j.respe.2018.03.307⟩. ⟨hal-01736164⟩
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