A Multi-Domain Framework for Textual Similarity. A Case Study on Question-to-Question and Question-Answering Similarity Tasks - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

A Multi-Domain Framework for Textual Similarity. A Case Study on Question-to-Question and Question-Answering Similarity Tasks

Amir Hazem
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 905437
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
Basma El Amel Boussaha
Traitement Automatique du Langage Naturel
Nicolas Hernandez
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes

Domaines

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https://hal.science/hal-01719910

Soumis le : mercredi 28 février 2018-16:07:23

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:48:40

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Dates et versions

hal-01719910 , version 1 (28-02-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01719910 , version 1

Citer

Amir Hazem, Basma El Amel Boussaha, Nicolas Hernandez. A Multi-Domain Framework for Textual Similarity. A Case Study on Question-to-Question and Question-Answering Similarity Tasks. 11th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), May 2018, Miyazaki, Japan. ⟨hal-01719910⟩

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