Reconstituer des parcellaires agricoles par rapprochement de données sur les caractéristiques des exploitations agricoles à partir du RPG (registre parcellaire graphique) pour différentes applications - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Cahier des Techniques de l'INRA Année : 2017

Reconstituer des parcellaires agricoles par rapprochement de données sur les caractéristiques des exploitations agricoles à partir du RPG (registre parcellaire graphique) pour différentes applications

Résumé

L’objet de cet article est de décrire un processus original de traitement du RPG (registre parcellaire graphique) sous SIG (système d’information géographique). Depuis 2010, le RPG, jeu de données géographiques qui recense annuellement les occupations de sol des surfaces agricoles faisant l’objet d’une aide du 1er ou 2nd pilier de la PAC (politique agricole commune), est soumis à des critères d’anonymisation qui font que le parcellaire de chaque exploitant agricole n’est plus directement accessible, notamment lorsqu’il se trouve localisé sur plusieurs départements. La méthode que nous avons élaborée pour reconstituer ces parcellaires est basée sur le rapprochement des caractéristiques (en particulier géographiques) des exploitations. Ses résultats sont utilisés pour construire une typologie d’exploitations France entière, mais également pour accompagner des acteurs sur des territoires plus locaux en fournissant des informations sur le nombre d’agriculteurs présents, en calculant des indicateurs d’organisation des exploitations agricoles sur des territoires et en réalisant des cartes des parcellaires agricoles des exploitants.
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hal-01717924 , version 1 (04-07-2024)

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  • HAL Id : hal-01717924 , version 1
  • PRODINRA : 422125

Citer

Amandine Durpoix, Thomas Puech, Fabienne Barataud, Catherine Mignolet. Reconstituer des parcellaires agricoles par rapprochement de données sur les caractéristiques des exploitations agricoles à partir du RPG (registre parcellaire graphique) pour différentes applications. Cahier des Techniques de l'INRA, 2017, 92, pp.14. ⟨hal-01717924⟩
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