Capturability-based Pattern Generation for Walking with Variable Height - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Robotics Année : 2020

Capturability-based Pattern Generation for Walking with Variable Height

Résumé

Capturability analysis of the linear inverted pendulum (LIP) model enabled walking with constrained height based on the capture point. We generalize this analysis to the variable-height inverted pendulum (VHIP) and show how it enables 3D walking over uneven terrains based on capture inputs. Thanks to a tailored optimization scheme, we can compute these inputs fast enough for real-time model predictive control. We implement this approach as open-source software and demonstrate it in dynamic simulations.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01689331 , version 1 (22-01-2018)
hal-01689331 , version 2 (09-10-2018)
hal-01689331 , version 3 (11-04-2019)

Licence

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Citer

Stéphane Caron, Adrien Escande, Leonardo Lanari, Bastien Mallein. Capturability-based Pattern Generation for Walking with Variable Height. IEEE Transactions on Robotics, 2020, 36 (2), pp.517-536. ⟨10.1109/TRO.2019.2923971⟩. ⟨hal-01689331v3⟩
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