Analyse automatique de l'écriture manuscrite précoce des pathologies neurodégénératives - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Analyse automatique de l'écriture manuscrite précoce des pathologies neurodégénératives

Résumé

L'objectif de cet article est d'analyser l'écriture manuscrite en ligne, caractérisée par une intervention primordiale des muscles et du cerveau, afin de détecter des pathologies neurologiques comme l'Alzheimer et le Parkinson, qui sont liées à l'organisation de l'ensemble des facultés mentales. Dans ce cadre, une acquisition de données est réalisée au sein du service neurologie au CHU Hassan II de Fès. Elle est faite sur une tablette graphique WACOM permettant de récupérer les données spatiotemporelles de l'écriture manuscrite. La problématique de la détection de pathologies nécessite préalablement l'étude des paramètres descriptifs de l'écriture manuscrite permettant la caractérisation des sujets contrôles et des personnes atteintes. Cet article décrit principalement la phase d'acquisition de données en cours au CHU de Fès, ainsi que l'analyse préliminaire de paramètres spatiotemporels de l'écriture réalisée sur ces données
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01682948 , version 1 (12-01-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01682948 , version 1

Citer

Ibtissame Aouraghe, Ammour Alae, Aboulem Ghita, Ghizlane Khaissidi, Mostafa Mrabti, et al.. Analyse automatique de l'écriture manuscrite précoce des pathologies neurodégénératives. NDIDO 2017 : Conférence Nouveau Défis de l'Internet des Objects, May 2017, Fès, Maroc. pp.1 - 11. ⟨hal-01682948⟩
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