L’objectif de ce travail est d’élaborer un outil d’aide à la planification des interventions et au guidage per-opératoire, en neuroradiologie interventionnelle, par analyse d’images d’angiographie rotationnelle 3D. Nous nous intéressons en particulier au traitement de malformations artério-veineuses cérébrales (MAVc). Après binarisation et filtrage des images, les structures vasculaires sont segmentées par un algorithme de croissance de région puis reconstruites en utilisant la triangulation de Delaunay. La squelettisation de l’arbre vasculaire donne ensuite accès à une représentation symbolique du réseau artério-veineux et permet, au sein des régions présentant des MAVc, d’isoler et de suivre le trajet de structures vasculaires pouvant nécessiter un traitement par embolisation.