Peramalan Data Curah Hujan dengan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dengan Deteksi Outlier sebagai Upaya Optimalisasi Produksi Pertanian di Kabupaten Mojokerto
Abstract
Kegagalan panen merupakan salah satu masalah besar yang terjadi di wilayah lumbung padi Jawa Timur, termasuk kecamatan Pungging, kabupaten Mojokerto. Kegagalan panen ini umumnya disebabkan oleh kejadian cuaca ekstrim yang mengacaukan sistem kalender tanam padi yang digunakan petani. Kalender tanam padi sangat menentukan tingkat keberhasilan panen. Saat ini kalender tanam disusun oleh Dinas Pertanian Kabupaten Mojokerto berdasarkan data curah hujan bulanan yang dicatat dan diramalankan oleh BMKG Karangploso Malang, khususnya di Pos Pengamatan Mojosari. Hasil ramalan curah hujan yang dilakukan oleh BMKG memiliki akurasi yang masih rendah sehingga berpengaruh terhadap keakuratan kalender tanam padi. Penyebab rendahnya akurasi kalender tanam padi adalah penggunaan basis data pada periode waktu yang terlalu lebar dan penggunaan metode yang kurang sesuai. Saat ini BMKG sering kali menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam meramalkan curah hujan. Metode ARIMA belum mampu mengakomodasi adanya data ekstrim. Oleh karena itu, diperlukan metode yang mampu mengakomodasi adanya data ekstrim. Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dengan deteksi outlier berbasis data dasa harian dapat memprediksi cuaca ekstrim lebih akurat. Metode ini mampu mengakomodasi data curah hujan yang memiliki fluktuasi tinggi dan nilai ekstrim. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model peramalan memberikan nilai akurasi yang tinggi karena nilai Mean Square Error (MSE) yang dihasilkan lebih kecil. Hasil peramalan tersebut digunakan sebagai dasar penentuan kalender masa tanam padi. Kalender masa tanam tahun 2012 menjelaskan bahwa masa tanam pertama dilaksanakan pada bulan Januari hingga April. Masa tanam kedua memiliki masa sekitar 2,5 bulan sehingga disarankan menggunakan varietas padi yang tidak memerlukan banyak air. Dengan metode ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi hasil ramalan yang selanjutnya dapat meningkatkan keakuratan kalender tanam padi.
Fichier principal
PERAMALAN-DATA-CURAH-HUJAN-DENGAN-SEASONAL-AUTOREGRESSIVE-INTEGRATED-MOVING-AVERAGE-SARIMA-DENGAN-DETEKSI-OUTLIER-SEBAGAI-UPAYA-OPTIMALISASI-PRODUKSI-PERTANIAN-DI-KABUPA (1).pdf (767.74 Ko)
Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...