Raisonner à partir de cas d’allocation dans des parcelles agricoles - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Year : 2017

Raisonner à partir de cas d’allocation dans des parcelles agricoles

Abstract

Cet article présente un prototype de raisonnement à partir de cas développé dans le cadre d’une application en agronomie, pour prévoir l’implantation dans les exploitations agri- coles d’une nouvelle culture énergétique, le miscanthus. Des enquêtes ont été réalisées pour ac- céder au mode de décision des agriculteurs. Néanmoins, peu d’expériences étaient disponibles pour construire ce modèle, ce qui nous a conduits à intégrer des variantes dans le module de raisonnement, permettant ainsi des usages différents. Nous présentons quelques résultats expérimentaux, puis discutons du modèle et de ses usages.
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Dates and versions

hal-01676339 , version 1 (16-05-2021)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01676339 , version 1

Cite

Florence Le Ber, Xavier Dolques, Laura Martin, Alain Mille, Marc Benoît. Raisonner à partir de cas d’allocation dans des parcelles agricoles. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2017, 2017 (6), pp.681-707. ⟨hal-01676339⟩
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