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Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Reconnaissance des stades de sommeil à l'aide d'un outil de support à la décision basé sur les connaissances et la pratique des experts

Résumé

La reconnaissance des stades de sommeil est une étape indispensable au diagnostic des troubles du sommeil. L'approche habituelle est d'utiliser un classifieur avec des méthodes d'apprentissage automatique. Nous proposons une approche innovante conçue à partir de la connaissance et de l'observation de la pratique des experts. Notre approche permet de mieux prendre en compte les aspects dynamiques du sommeil, mais aussi les raisonnements à des niveaux d'abstraction différents, ainsi qu'à des échelles de temps différentes. Après avoir extrait, à partir des signaux acquis, les grapho-éléments nécessaires à la décision en appliquant la fusion symbolique, un système expert incluant des règles d'inférence, intégrant si nécessaire des préférences, est ap-pliqué. Mise en oeuvre sur trois époques généralement mal scorées avec les classifieurs habituels, la méthode s'est avérée efficace.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01662527 , version 1 (13-12-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01662527 , version 1

Citer

Adrien Ugon, Amina Kotti, Karima Sedki, Carole Philippe, Brigitte Séroussi, et al.. Reconnaissance des stades de sommeil à l'aide d'un outil de support à la décision basé sur les connaissances et la pratique des experts. 27es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (Atelier IA & Santé), Jun 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01662527⟩
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