Difference between distributions
Différence entre distributions couleur
Résumé
The similarity measure between two colour regions is an actual challenge without metrological solution. This work proposes a similarity measure taking into account the perceptual and vectorial aspect of colour measurement. Colour distributions are considered as 3 dimensional ellipsoids in a colour space adapted to perceptual colour difference assessment. Kullback-Leibler divergence is used to assess the similarity between two distributions. Tests on generated and acquired images show the high potential of this approach.
La mesure de similarité entre deux zones couleur reste une question ouverte sans outils métrologiques. Dans ce travail, nous proposons une mesure de similarité prenant en compte l'aspect vectoriel et perceptuel de la donnée couleur, avec l'idée de tendre vers une métrologie adap-tée. La distribution des couleurs présentes est considérée sous la forme d'une ellipsoïde dans l'espace recommandé pour les mesures de différence couleur. Une divergence de Kullback-Leibler permet ensuite d'estimer la similarité entre les deux distributions. Les tests sur images de syn-thèse, puis images réelles montrent le fort potentiel de cette approche. Mots Clef Couleur, Texture, distance entre distributions, divergence de Kullback-Leibler Abstract The similarity measure between two colour regions is an actual challenge without metrological solution. This work proposes a similarity measure taking into acccount the perceptual and vectorial aspect of colour measurement. Colour distributions are considered as 3 dimensional ellip-soids in a colour space adapted to perceptual colour difference assessment. Kullback-Leibler divergence is used to assess the similarity between two distributions. Tests on generated and acquired images show the high potential of this approach.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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