L'alignement du visage est une tâche essentielle pour un grand nombre d'applications. Elle a pour objectif de lo-caliser des points caractéristiques sur le visage, dans le but d'identifier sa structure géométrique. En conditions non contrôlées, les différentes variations pouvant inter-venir dans le contexte visuel, associées à l'instabilité de la détection du visage, en font un problème difficile à ré-soudre. Bien que de nombreuses méthodes aient été propo-sées, leurs performances en présence de ces contraintes ne sont toujours pas satisfaisantes. Dans cet article, nous invi-tons à étudier l'alignement du visage à l'aide de séquences d'images et non d'images fixes, comme cela a pu être réa-lisé jusqu'à présent, et montrons l'importance de la prise en compte de l'information temporelle en conditions non contrôlées.