Tweet, Retweet et Follower : que recommander et à qui ? - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2017

Tweet, Retweet et Follower : que recommander et à qui ?

Abstract

Twitter véhicule une quantité incroyable de messages -les tweets-sur un réseau gigantesque d'utilisateurs. Appréhender la dimension de ce réseau et le comportement des utilisateurs pour en extraire du sens est une tâche complexe, et les métriques sont nombreuses. Cet article propose l'étude d'un jeu réel représentatif de Twitter composé d'un réseau entre utilisateurs et de leurs messages. Cette étude se focalise sur les liens entre les utilisateurs, le comportement des retweets et la similarité entre les utilisateurs. Les résultats amènent à proposer une approche de recommandations pour les réseaux sociaux de micro-blogging.
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Dates and versions

hal-01640311 , version 1 (20-11-2017)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01640311 , version 1

Cite

Quentin Grossetti, Cédric Du Mouza, Nicolas Travers. Tweet, Retweet et Follower : que recommander et à qui ?. AISR2017, May 2017, Paris, France. ⟨hal-01640311⟩
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