Développement de techniques statistiques optimisées pour une meilleure fiabilité du SHM - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Développement de techniques statistiques optimisées pour une meilleure fiabilité du SHM

Résumé

Dans certains cas, le contrôle non destructif classique (i.e. par le biais de transducteurs amovibles) ne peut pas être utilisé et ce, pour des raisons de contraintes de temps, de budgets ou d’accès. Le Contrôle Santé Intégré (connu par son appellation anglaise Structural Health Monitoring, SHM) a vu le jour pour apporter des remèdes à ces contraintes. Cette discipline consiste à surveiller l’état de santé des structures moyennant des transducteurs vivant en permanence avec elles. Cependant, le déploiement des systèmes de SHM en ligne requiert la maîtrise des variations des conditions environnementales et opérationnelles qui sont de nature aléatoire. Ceci passe par le développement de certaines techniques statistiques adéquates. S’appuyant sur des simulations numériques, les approches ont été développées et testées sur des bases de données construites sur des structures de grande échelle. Des résultats montrant l’efficacité des algorithmes statistiques mis au point seront présentés. Bien que le SHM est une technologie bénéfique par rapport au CND classique, elle génère malheureusement, avec le temps, des données volumineuses et variées qu'il faut traiter en temps réel pour pouvoir prendre des décisions immédiates et fiables (on parle alors de la vitesse de traitement). Des solutions issues du Big Data seront proposées.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01639704 , version 1 (20-11-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01639704 , version 1

Citer

Mahjoub El Mountassir, Slah Yaacoubi, Gilles Mourot, Didier Maquin. Développement de techniques statistiques optimisées pour une meilleure fiabilité du SHM. Journées COFREND (Confédération Française pour les Essais Non Destructifs) 2017, May 2017, Strasbourg, France. ⟨hal-01639704⟩
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