Learning visual saliency from human fixations for stereoscopic images - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Neurocomputing Année : 2017

Learning visual saliency from human fixations for stereoscopic images

Yuming Fang
Jiangxi University of Finance and Economics
Jia Lei
  • Fonction : Auteur
Tianjin University
Jia Li
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 762652
  • IdRef : 193338092
Beihang University
Long Xu
  • Fonction : Auteur
Nanyang Technological University [Singapour]
Weisi Lin
  • Fonction : Auteur
School of Computer Engineering [Singapore]
Patrick Le Callet
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
Image Perception Interaction
CV

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Harold Mouchère  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01633835

Soumis le : lundi 13 novembre 2017-14:16:28

Dernière modification le : mardi 8 octobre 2024-13:00:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01633835 , version 1 (13-11-2017)

Identifiants

Citer

Yuming Fang, Jia Lei, Jia Li, Long Xu, Weisi Lin, et al.. Learning visual saliency from human fixations for stereoscopic images. Neurocomputing, 2017, 266, pp.284 - 292. ⟨10.1016/j.neucom.2017.05.050⟩. ⟨hal-01633835⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-NANTES CNRS EC-NANTES UNAM LS2N LS2N-IPI NANTES-UNIVERSITE
95 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More